- Coordenador
- JOSE GILVAN RODRIGUES MAIA
- Unidade acadêmica
- Instituto UFC Virtual
- Departamento
- INSTITUTO UNIVERSIDADE VIRTUAL
- Grande área
- Ciências Exatas e da Terra
- Resumo
A sociedade é assolada por surtos cada vez mais frequentes e preocupantes de novas doenças. Métodos modernos de Deep Learning atrelados à aceleração por hardware permitem derivar representações das entidades em dados e obtém resultados diferenciados. Diversos conjuntos de dados (datasets) são publicados para pesquisa e de desenvolvimento. Este projeto visa avaliar sua aplicação para produzir modelos de Deep Learning que extraiam informações valiosas para a compreensão e controle de epidemias.
- Palavras-chave
- Machine Learning, Epidemias, Deep Learning, Curadoria
Aprovação e vigência
- Aprovação na UFC
- 23/06/2020
- Início do projeto
- 01/08/2020
- Fim do projeto
- 31/07/2021
- Situação
- Encerrado
Financiamento
- Projeto financiado
- Não
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