Concept drift e explainability em sistemas com machine learning

Coordenador

WENDLEY SOUZA DA SILVA

Unidade acadêmica

Campus da UFC em Sobral

Departamento

CAMPUS DA UFC EM SOBRAL/DIRETORIA

Grande área

Ciências Exatas e da Terra

Resumo

  Este projeto visa explorar duas amplas áreas no contexto dos sistemas de Machine Learning (ML): Concept drift (CD) e Explainability. Em Machine Learning, CD significa que as propriedades estatísticas da variável de destino que o modelo de aprendizado está tentando prever, mudam ao longo do tempo de modo imprevisto, enquanto explainability envolve técnicas que visam explicar as tomadas de decisão pelos algoritmos de machine learning.

Palavras-chave

Machine Learning, Concept Drift, Explainability, Aprendizagem de máquina

Aprovação e vigência

Aprovação na UFC

28/09/2022

Início do projeto

03/10/2022

Fim do projeto

31/08/2022

Situação

Encerrado

Financiamento

Projeto financiado

Não