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Aperfeiçoamentos nas assinaturas de pesos de redes neurais randomizadas e aplicações

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Coordenador: JARBAS JOACI DE MESQUITA SA JUNIOR
Unidade acadêmica: Campus da UFC em Sobral
Departamento: CAMPUS DA UFC EM SOBRAL/DIRETORIA
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Resumo: Os tempos modernos têm sido caracterizados pela geração de grandes quantidades de dados, especialmente no formato de imagens. Por sua vez, a análise desse tipo específico de informação requer métodos com grande capacidade de captar padrões e transformá-los em vetores de características (assinaturas). Assim, este projeto propõe o aperfeiçoamento das assinaturas de pesos de redes neurais randomizadas, que já demonstraram grande eficiência nos últimos anos, de modo a torná-las ainda mais...
Palavras-chave: Visão computacional, Redes neurais randomizadas, Assinaturas, Texturas

Aprovação e vigência