Projetos / Projeto

Otimização da Fiscalização através de Análise de Dados: Desenvolvimento de Modelos Adaptativos para a Detecção de Anomalias na SEFAZ-CE.

Encerrado

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Coordenador: MARCUS VINICIUS VERAS MACHADO
Unidade acadêmica: Campus do Benfica - Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade
Departamento: DEPTO DE ADMINISTRACAO/FEAAC
Grande área: Ciências Sociais Aplicadas
Resumo: A Secretaria da Fazenda do Estado do CEARÁ vem realizando ações e programas para diminuir a perda de receitas tributárias de seus impostos próprios (ICMS, IPVA e ITCDM). A dinamicidade e volume das mercadorias e das interações entre prestadores e tomadores de serviços trazem dificuldades e desafios para a administração tributária, não sendo mais possível prescindir do uso das tecnologias de Ciência de Dados (CD) e Inteligência Artificial (IA).
Palavras-chave: Inteligência Artificial, Ciências de Dados, Big Data, Fiscalização Tributária

Aprovação e vigência