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EXTRAÇÃO DE INFORMAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO MULTIMODAL DE DOCUMENTOS UTILIZANDO GRANDES MODELOS DE LINGUAGEM

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Coordenador: CARLOS DE OLIVEIRA CAMINHA NETO
Unidade acadêmica: Campus do Benfica - Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade
Departamento: DEPTO DE ADMINISTRACAO/FEAAC
Grande área: Ciências Sociais Aplicadas
Resumo: O projeto proposto visa desenvolver e implementar soluções de automação para otimizar os processos fiscais da Secretaria da Fazenda do Estado do Ceará (Sefaz-CE). Utilizando tecnologias de Robotic Process Automation (RPA) e APIs, o objetivo é automatizar as saídas de processos e a emissão de intimações baseando-se em dados extraídos dos sistemas SAPAT, CAF , TRAMITA e COPAF.
Palavras-chave: Inteligência Artificial, Grandes Modelos de Linguagem, Ciência de Dados, Automação de Processos

Aprovação e vigência