TurbiditeScan2029: Tecnologia Avançada de Machine Learning para Caracterização de Reservatórios na Margem Equatorial Brasileira

Unidade Acadêmica: Campus do Pici - Centro de Ciências

Departamento: DEPTO DE GEOLOGIA

Grande Área: Ciências Exatas e da Terra

Resumo: 

 integrar conhecimentos sobre reservatórios turbidíticos das bacias da margem leste e equatorial brasileira, combinando
estratigrafia, física das rochas e inteligência artificial para aprimorar a análise e identificação de reservatórios. O uso de GPUs permitirá acelerar simulações sísmicas, modelagem de reservatórios e algoritmos de aprendizado de máquina. Desenvolveremos modelos inovadores para classificação e otimização da identificação de reservatórios na Bacia de Barreirinhas

Palavras-Chave:  TurbiditeScan, Reservatórios, Automação na interpretação, Inteligência Artificial

Data de Aprovação na UFC: 23/07/2025

Início do Projeto: 20/09/2025

Fim do Projeto: 20/09/2029

Situação: Em andamento

Projeto Financiado: Sim

Financiamento por: Empresa (EMPRESA PRIVADA)

Nacional/Internacional: Nacional

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